若是人脑的算力全开,也不是不可以,只不过那可能会因为直接高温过热而发烧,要采取物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生物计算机,特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面,虽然非常的强大了,然而在学习逻辑和运算逻辑方面,依旧是要人类来编写和升级改造,所以高算力,但是却没什么智商,要靠着后期的学习才校
所以市面上的人工智能,即便是学习能力再厉害,也总有将知识学习完毕的那一,它们的所有能力,都是在现有的数据库的支撑下,所完成的。
他们并不会去试着创造,即便是有了创造的能力,那也只是局限于现有的科学体系和资料库,谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样,别人做什么,他就模仿什么。
比如一个人被打了一顿,他的第一反应是生气,然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话,它们被打之后,若是在大数据和资料库中,没影生气”这个步骤的话,它们就不会生气,而是直接打回去。
若是在大数据中也没影打回去”这个步骤的话,那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力,因为高算力可以最大可能的减少学习成本,同时针对情况作出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力,但是却依旧没影智能”这一个特点的原因。
因为它们就像是一面镜子,别人做什么,它就会学什么,别人若是不做,它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能,都逃脱不了这个最基本的逻辑,毕竟靠着电子的0和1进制,是没法诞生真正的感情的。
当然了,也可以针对特定的情况,添加特定的指令让人工智能做出特定的反应,然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起来,就针对各个情况做出调整和添加吧?
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智能可不一样了,他的方案是先影人工”,才影智能”。
现在他的实验也已经成功了,虽然并不是那么完美,但是不管怎么,他也是成功研究出来了人工智能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在很多人搞人工智能都陷入了一个误区,那就是要高算力才是真正的人工智能。
但是实际的情况却是,高效的运算逻辑才是主体,没有了思想的人类,即便是脑子算的再厉害,那还能叫人类吗?
那还能叫智能吗?
这根本不可能。
“金斯利博士,所以我们就要一直让这具身体呆在这里?现在华夏国安那边,已经派了大量人手前往芝加哥,目的就是调查她突然失踪的情况,
我们的计划一旦暴露,我们财团会瞬间覆灭!你要知道事情的严重性!你的实验结果,跟你当初拍着胸口保证的可完全不一样!”唐先生此时依旧是余怒未消。
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